Raphael d'Assignies
Raphael d'Assignies est avocat, développeur et spécialiste des systèmes de confiance numérique. Son parcours se distingue par plus de vingt-cinq ans à l'interface du droit, de l'informatique et de la cybersécurité. Il a dirigé le CELOG, consacré aux architectures de signature, d'horodatage et de conservation sécurisée, présidé l'Agence pour la Protection des Programmes et assuré la direction de publication d'Expertises des systèmes d'information et de Legalis.net.
Avocat of counsel chez Ydès depuis 2023, il intervient sur les enjeux numériques, la propriété intellectuelle, la sécurité et l'intelligence artificielle. Il enseigne également l'IA appliquée au droit à HEAD et, depuis 2026, à l'Université de Tours. Ses formations associent fonctionnement des modèles, risques, éthique, réglementation, conception de prompts et réalisation de cas d'usage professionnels.
Il crée Legal GPT en 2022 puis OpenLegi en 2025. OpenLegi facilite l'accès automatisé à des sources officielles comme Légifrance, le Registre national des entreprises, EUR-Lex, le BODACC et le BOFiP. Raphael publie également des composants open source, dont la bibliothèque Python pylegifrance et un serveur MCP pour Légifrance, afin de rendre les données juridiques exploitables par des assistants et agents spécialisés.
Pour Lelink, il apporte la capacité de passer du concept au prototype puis au produit. Il conçoit des assistants et agents adaptés aux cabinets d'avocats, structure les accès aux sources, sécurise les flux de données et traduit les exigences de confidentialité, de traçabilité et de fiabilité en choix d'architecture concrets.
- —IAPP, depuis 2024 : parcours de formation en gouvernance de l'intelligence artificielle
- —École de Formation du Barreau, 1997-1998 : CAPA et formation professionnelle d'avocat
- —IHEDN, 2015 : session de formation aux enjeux de défense et de sécurité
- —Conservatoire national des arts et métiers, 2014-2018 : formation en informatique
- —Université Paris-Sud, Faculté Jean-Monnet, 1991-1998 : master en droit
- —Université Paris-Panthéon-Assas, 1995-1997 : master en droit
- —Certifications techniques : Machine Learning (Stanford Online, 2021) ; Mathematics for Machine Learning — algèbre linéaire et calcul multivarié (Coursera, 2020) ; Introduction to Python for Cybersecurity (Infosec, 2024)
Création d'une plateforme et d'une couche d'accès technique aux sources juridiques officielles, pour permettre à des outils d'IA de consulter des données à jour, traçables et structurées plutôt que de dépendre d'un corpus opaque.
Publication de briques open source qui simplifient l'interrogation de l'API PISTE/Légifrance et son utilisation par des assistants ou agents — une expertise pratique de l'intégration entre données publiques, Python et IA.
Développement de cas d'usage juridiques depuis 2022 et transmission auprès d'avocats, juristes et étudiants, avec une attention constante aux hallucinations, à l'évaluation, à la confidentialité et à la supervision humaine.